🚀 邱祥玉 · 开发空间 💻

NLP · AI · 深度学习 | 个人项目与代码分享

✨ 文件服务器 · 内网穿透 · HTTPS ✨
📁

项目文件浏览

📍 本地 Nginx · 端口 8080
浏览和下载我的所有项目代码、笔记和数据集。支持在线预览 Python、Markdown、TXT 等文件。
🔗 /tmf/ → 文件目录
浏览文件 →
🧠

BERT 文本分类

📍 深度学习 · 新闻分类
基于 BERT-base-chinese 的新闻文本分类模型,10 个类别,支持 GPU 训练和推理。
🔗 /tmf/04-bert/ → 模型代码
查看代码 →
📝

学习笔记

📍 NLP · AI 学习记录
项目逐字稿、课程复习笔记、面试准备资料。从数据预处理到模型部署全流程记录。
🔗 /tmf/ → 笔记文件
阅读笔记 →
👨‍🏫

教师课程资料

📍 杨建投 · 投满分项目
20260529 课程资料,包含课件、代码、数据、视频、实战资料和项目核心知识。
🔗 /test_teacher/ → 课程资料目录
查看课程 →
🛒

Amazon 搜索词分类

📍 BERT 分类服务 · /amazon-bert
本地部署的 Amazon 德国站搜索词智能分类系统,支持输入搜索词并预测商品大类。
🔗 /amazon-bert/ → BERT 分类界面
打开项目 →
🖼️

Amazon 图片分类

📍 ViT 图片分类 · /amazon-vit
基于 Vision Transformer 的产品图片分类系统,支持上传商品图片并预测所属类别。
🔗 /amazon-vit/ → ViT 图片分类界面
打开项目 →

📁 项目目录

📊 00-test
测试代码和实验脚本
💾 01-data
数据集存储目录
🌲 02-rf
随机森林基线模型
⚡ 03-fasttext
FastText 文本分类
🧠 04-bert
BERT 深度学习模型
📓 my_praticate
个人练习和笔记
👨‍🏫 teacher_course
杨建投稿满分项目课程资料(课件/代码/数据/视频)
🛒 amazon_keyword_analyzer
Amazon 搜索词智能分类系统,本地路径:Desktop/amazon_keyword_analyzer
🖼️ amazon_vit_image_classifier
Amazon 产品图片分类系统,基于 ViT 上传图片识别类别
服务状态
🔧 本地服务器
Nginx 1.26.3
📡 本地端口
8080
🔄 穿透方式
FRP + 阿里云
🌐 公网地址
xyqiuk.top
🛒 Amazon 分类入口
/amazon-bert → 8503
🖼️ ViT 图片分类入口
/amazon-vit → 8502